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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Semiárido. |
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Data corrente: |
09/02/2004 |
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Data da última atualização: |
03/12/2014 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
TEIXEIRA, A. H. de C.; BASSOI, L. H.; REIS, V. C. da S.; SILVA, T. G. F. da; FERREIRA, M. de N. L.; MAIA, J. L. T. |
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Afiliação: |
ANTONIO HERIBERTO DE C TEIXEIRA, CPATSA; LUIS HENRIQUE BASSOI, CPATSA. |
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Título: |
Estimativa do consumo hídrico da goiabeira, utilizando estações agrometeorológicas automática e convencional. |
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Ano de publicação: |
2003 |
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Fonte/Imprenta: |
Revista Brasileira de Fruticultura, Jaboticabal, v. 25, n. 3, p. 457-460, dez. 2003. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A evapotranspiração (ETc) e o coeficiente de cultura (Kc) da goiabeira (Psidium guajava L.) cv. Paluma, aos dois anos e três meses e após o plantio e irrigada por microaspersão, foram determinados durante um ciclo de produção, em Petrolina-PE, Brasil. O método da razão de Bowen foi utilizado para a estimativa da evapotranspiração da cultura (ETc), enquanto o Penmam-Monteith foi empregado para a estimativa da evapotranspiração de referência (ETo), com a utilização de duas estações agrometeorológicas, uma automática e outra convencional. A ETc acumulada entre a poda (junho de 2001) e a colhida (dezembro de 2001) foi de 906 mm em 200 dias, correspondendo a um valor médio de 4,53 mais ou menos 0, 68 mm, dia-1. O Kc apresentou valores entre 0, 75 a 0, 93 e de 0,61 a 0,84, quando foram usadas as estações convencional e automática, respectivamente. |
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Palavras-Chave: |
Coeficiente de cultura; Guava. |
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Thesagro: |
Balanço de Energia; Evapotranspiração; Goiaba; Psidium Guajava. |
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Categoria do assunto: |
A Sistemas de Cultivo |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/112964/1/Bassoi.pdf
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Marc: |
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650 $aBalanço de Energia
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Registro original: |
Embrapa Semiárido (CPATSA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
02/12/2022 |
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Data da última atualização: |
02/12/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
SOUZA, G. da S. e; GOMES, E. G. |
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Afiliação: |
GERALDO DA SILVA E SOUZA, UNIVERSIDADE DE BRASÍLIA; ELIANE GONCALVES GOMES, SUEST. |
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Título: |
Modelling conditional measures of efficiency to assess the influence of covariates on agricultural production in Brazil. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE PESQUISA OPERACIONAL, 54., 2022, Juiz de Fora, MG. Anais eletrônicos...Campinas: Galoá, 2022. |
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Páginas: |
12 p. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
ABSTRACT: Brazilian agriculture is productive, efficient, and profitable for a few farmers. However, due to the restricted access to technology, the major part of the rural producers are marginalized and outside of the mainstream of production. In this paper we assess the significance of external factors critical for productive insertion and poverty reduction in the countryside, by means of a two-stage DEA approach. The covariates considered are credit for production and exports, technical assistance, infrastructure, participation in cooperatives, education, and use of environmental friendly practices. We investigated the statistical significance of these contextual variables in production performance by means of two-stage regressions using maximum likelihood via a regional heteroskedastic beta-inflated model, which shows a superior performance over fractional regression models. The response variable is the ratio of conditional to unconditional DEA measures of efficiency, computed for each Brazilian county. RESUMO: A agricultura brasileira é produtiva, eficiente e lucrativa para um conjunto pequeno de agricultores. No entanto, devido ao acesso restrito a tecnologias, grande parte dos produtores rurais é marginalizada e está fora do fluxo principal da produção. Neste artigo é avaliada a importância de fatores externos para a inserção produtiva e a redução da pobreza no campo, por meio de modelagem DEA em dois estágios. As covariáveis consideradas são crédito para produção e exportação, assistência técnica, infraestrutura, participação em cooperativas, educação e uso de práticas ecologicamente corretas. A significância estatística dessas variáveis na eficiência é investigada por abordagem em dois estágios usando máxima verossimilhança e um modelo beta-inflado heterocedástico regional, que apresenta desempenho superior em relação aos modelos de regressão fracionária. A variável resposta é a razão de medidas de eficiência DEA condicionais e não condicionais, calculadas para cada município brasileiro. MenosABSTRACT: Brazilian agriculture is productive, efficient, and profitable for a few farmers. However, due to the restricted access to technology, the major part of the rural producers are marginalized and outside of the mainstream of production. In this paper we assess the significance of external factors critical for productive insertion and poverty reduction in the countryside, by means of a two-stage DEA approach. The covariates considered are credit for production and exports, technical assistance, infrastructure, participation in cooperatives, education, and use of environmental friendly practices. We investigated the statistical significance of these contextual variables in production performance by means of two-stage regressions using maximum likelihood via a regional heteroskedastic beta-inflated model, which shows a superior performance over fractional regression models. The response variable is the ratio of conditional to unconditional DEA measures of efficiency, computed for each Brazilian county. RESUMO: A agricultura brasileira é produtiva, eficiente e lucrativa para um conjunto pequeno de agricultores. No entanto, devido ao acesso restrito a tecnologias, grande parte dos produtores rurais é marginalizada e está fora do fluxo principal da produção. Neste artigo é avaliada a importância de fatores externos para a inserção produtiva e a redução da pobreza no campo, por meio de modelagem DEA em dois estágios. As covariáveis consideradas são crédito para produção e e... Mostrar Tudo |
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Thesagro: |
Análise Estatística; Pobreza Rural; Produção Agrícola. |
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Thesaurus NAL: |
Agricultural products; Probability analysis. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1149176/1/galoa-proceedings-sbpo-2022-146933.pdf
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Marc: |
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300 $a12 p.
520 $aABSTRACT: Brazilian agriculture is productive, efficient, and profitable for a few farmers. However, due to the restricted access to technology, the major part of the rural producers are marginalized and outside of the mainstream of production. In this paper we assess the significance of external factors critical for productive insertion and poverty reduction in the countryside, by means of a two-stage DEA approach. The covariates considered are credit for production and exports, technical assistance, infrastructure, participation in cooperatives, education, and use of environmental friendly practices. We investigated the statistical significance of these contextual variables in production performance by means of two-stage regressions using maximum likelihood via a regional heteroskedastic beta-inflated model, which shows a superior performance over fractional regression models. The response variable is the ratio of conditional to unconditional DEA measures of efficiency, computed for each Brazilian county. RESUMO: A agricultura brasileira é produtiva, eficiente e lucrativa para um conjunto pequeno de agricultores. No entanto, devido ao acesso restrito a tecnologias, grande parte dos produtores rurais é marginalizada e está fora do fluxo principal da produção. Neste artigo é avaliada a importância de fatores externos para a inserção produtiva e a redução da pobreza no campo, por meio de modelagem DEA em dois estágios. As covariáveis consideradas são crédito para produção e exportação, assistência técnica, infraestrutura, participação em cooperativas, educação e uso de práticas ecologicamente corretas. A significância estatística dessas variáveis na eficiência é investigada por abordagem em dois estágios usando máxima verossimilhança e um modelo beta-inflado heterocedástico regional, que apresenta desempenho superior em relação aos modelos de regressão fracionária. A variável resposta é a razão de medidas de eficiência DEA condicionais e não condicionais, calculadas para cada município brasileiro.
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650 $aAnálise Estatística
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650 $aProdução Agrícola
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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